Science Partner Journal dergisinde yayımlanan araştırmada, hasat edilen tohum karışımlarının besin değerini tahmin etmek için Yapay Zeka kullanan yeni bir yaklaşım sunulmaktadır. Çiftçilere mahsul verimini yönetmede ve sürdürülebilir ekimi teşvik etmede yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Çalışmada iki derin öğrenme modelini eğitmek için 11 tohum çeşidini kapsayan 4.749 görüntüden oluşan bir veri kümesi oluşturulmuştur. Sonuç olarak çalışmanın, gelişmiş derin öğrenme tekniklerini, tohum karışımlarının bileşimini ve besin değerlerini tahmin etmeye yönelik tarımsal zorluklara etkili bir şekilde uyguladığı bildirilmektedir.
Leave A Comment